r - How to prevent importFrom statements from autodeletion from NAMESPACE file? -


मेरा NAMESPACE फ़ाइल है: 

  # roxygen2 द्वारा उत्पन्न (4.0.1): हाथ निर्यात (एआरसीआरजी) निर्यात (वीओबीओएजीएमसी) निर्यात (सीडीडीआईएफजी) द्वारा संपादित नहीं करते ................ निर्यात (सैबलन)  
  devtools :: जांचें ("सी: / उपयोगकर्ता / एर्डोगान / दस्तावेज / क्रांति / काशीफंडर")

मुझे इस तरह बहुत सी त्रुटियां मिलीं: 

  conddiffG: * * 'b.star' के लिए कोई भी दिखाई देने वाली वैश्विक फ़ंक्शन परिभाषा नहीं।

अब तक जो भी मैंने कोशिश की है: मैंने NAMESPACE फ़ाइल मैन्युअल रूप से से निम्न आयात जोड़ा है: 

  importFrom (np, b.star)

मैंने ये सभी के लिए किया था ... ... कोई भी दृश्यमान वैश्विक फ़ंक्शन के लिए परिभाषा ... "त्रुटियों

दुर्भाग्य से, 

  devtools :: check ("C: / users / erdogan / दस्तावेज / क्रांति / कासिफिंडर" Em> सभी  importFrom बयानों को स्वचालित रूप से  NAMESPACE  फ़ाइल से हटा दिया गया था मैंने पढ़ा है कि यह  NAMESPACE  फ़ाइल को  roxygen2  से पुनर्निर्मित करने के कारण है। 
 
 मुझे आयात की आवश्यकता है CRAN भेजने के लिए पैकेज की सफल जांच के लिए, लेकिन  roxygen2  इन आयातों को ऑटो-हटाता है बयान से और निर्यात विवरणों को छोड़ दिया। 
 
  importRrom  स्टेटमेंट को नष्ट करने से कैसे रोकें  roxygen2 ?  
 किसी भी मदद की अग्रिम में काफी सराहना की जाती है।   
 
 
  Roxygen2  स्वचालित रूप से  NAMESPACE  फ़ाइल की सामग्री अपडेट करता है। इसलिए, स्वत: हटाने से फ़ाइल में  importFrom  स्टेटमेंट को रोकने के लिए, इन स्टेटमेंट को  NAMESPACE  फ़ाइल से  पर लाया जाना चाहिए >। पैकेज के कार्यों के फाइल ; को  NAMESPACE  फ़ाइल पर मैन्युअल रूप से नहीं लिखा जाना चाहिए तर्क के लिए, समारोह conddiffG का उपयोग करें  b.star  पैकेज का  np  कुछ फ़ंक्शन का उपयोग करें। फिर, पैकेज के आर फ़ोल्डर के  conddiffG.R  में, हमें  # '@ एक्सपोर्ट  लाइन से पहले ही निम्नलिखित लिखना चाहिए: 
 
  # '@importFrom एनपी बी.स्टार  
 
 यह  importFrom (np, b.star)  में  NAMESPACE  फ़ाइल को स्वचालित रूप से बनाएगा बाद में प्रक्रियाएं ( roxygenize ,  build ,  install ,  लाइब्रेरी ,  devtools :: check ("C:   ...)।
-

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

php - Select box validation (in laravel) -

I have a text that includes text input and selection box. I was trying to apply Laravel validation. I now want to retain user input values ​​if the verification does not succeed. I'm able to get it on the input box, but not on the selection box. This is my code {{form :: select ('vehicles_year'), how the first selected value (in the selection box) will show. $ Model year, '-1', ['id' = & gt; 'Vehicles_year'])}} & lt; Span class = "help-block" id = "vehicles_year_error" & gt; @if ($ errors-> ('vehicles_year')) {{$ errors- & gt; First ('vehicles_year')}} @endif & lt; / Span & gt; -1 I am the default value key when I am showing the form load. What I do is that I add the "default" option which is "nothing" Is set to. In the validity rules, I say this value is necessary. If the user does not choose any of the other options, the verification fails. $ op...
Read more

Creating a sparse matrix in Matlab with a specified number of independent Bernoulli +-1 nonzero entries -

How can we create matrix x, 1000 by 1000 in the matteback, which is sparse, say Are, 5% of independent Bernoulli + 1 nonzero entries? I.e. In such a matrix, rho = = X Choose 5% of irregular elements n = Numel (x); Ind = Randie (n, round (.05 * n), 1); Assign these elements with random variables x (ind) = binorend (1, .5, length), 1) * 2-1; Check for more information To prevent duplicate rand numbers, from the Statistics Toolbox, or randperm as mentioned in some, or something like this Ind = []; T = round (.05 * n); T1 = length (IND); While T1 & LT; T Ind (end + 1: t0) = rand (n, tt-1, 1); Ind = Unique (Ind); T1 = length (IND); End
Read more

pandas - Iterate on Groupby Object's fields -

I want to be able to iterate over a group object: grouped = Df Groupby ('zzz') question_list = [a, b, c] How do I get a list of values ​​for: grouped .grouped.b grouped.c but using a for-loop? You can either remove such a key print Df Groupby ('zzz'). Groups.keys () To capture the grouped. You can do this ... print df.groupby ('Zzz') group ['A'] or you can open the key, For this type of group key, in df.groupby group ('Zzz'): print key # group key Is a dataframe related to
Read more